数交所上新 | 中科宇图在上海数交所挂牌地理信息与遥感大数据系列21个数据产品

2024-04-08

  数据已成为国家重要的基础性战略资源和关键性生产要素,是企业的核心资产之一,是推动业务增长和创新的重要驱动力。

  近日,中科宇图科技股份有限公司(下称“中科宇图”)在上海数据交易所挂牌“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列共21个数据产品,其依托在空天大数据领域的多年数据及模型算法积累,形成了高精度、多维度、动态实时更新的全国“一张图”数据要素产品,为生态环境、通信、公安、金融保险、能源、自然资源、住建、应急、农业、水利、公众服务等行业提供高精地图数据产品、BigMap地图服务及行业应用解决方案。

本期挂牌企业:中科宇图科技股份有限公司

  中科宇图成立于2001年,是国家专精特新“小巨人”企业,是国内领先的空天大数据与环境智能化服务商。公司以3S与生成式人工智能(GAI)技术为优势,为客户提供全方位的空天大数据与环境智能化软硬件产品及管家式服务,公司总部位于北京,形成6大区域分公司,业务遍及全国500多个城市和地区,拥有上千家客户。

  此次挂牌的“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列数据产品,共计3类21项,为中科宇图首批挂牌数据产品,主要来源于自行生产,其中部分产品经协议采购和公开途径合法取得后加工生产形成。针对遥感影像数据、行业通用高精地图、真三维地图、通信无线网络优化三维地图和精选专题数据等产品,通过多源数据融合技术和先进模型算法的构建,为政府部门、通信企业和科研机构提供重要的地理信息支持,为城市规划、网络优化布局、资源管理、建设选址等提供数据支撑,有效提升公共服务的效率和质量。面向大气环境和水环境监测的数据产品综合运用大数据、人工智能与大模型技术,以解决环境问题为导向,支撑生态环境智能监测、监管业务应用、精准研判与科学管控。

应用场景1:通信资源管理

  基于遥感影像、人工智能算法、地图数据、标准地址与业务资源数据的深度融合,构建满足通信行业业务需求的GIS地图和标准化地址服务能力。通过摸清业务资源精准覆盖区域家底,为网络规划投资、工程建设实施、网络优化运维、市场营销拓展等提供数据支撑,输出基于GIS地图服务能力的智能化数字化可视化综合管理解决方案。
  通过高精地图数据底座构建,对推动通信行业“全国一张图”建设,打通营销、运营等业务应用链路,满足客户线上线下业务服务需要,支撑内部资源管理、经营分析、网络维护,赋能运营商各项业务发展,赋能企业数字化转型,支撑对外产业数字化价值变现等,都具有重要的意义。此外,高精度地图数据产品还能广泛应用到电网、保险、公安、应急、商业等场景,充分发挥数据应用价值。

应用场景2:农险一张图

  以空间地图手段为基础,实现基于空间位置的,历史行政区划和农险业务数据的综合展示。结合空间地图数据、农险业务数据以及外部数据,实现数据的可视化展示并实现风险区划、灾害预警、灾害风险评估的空间化。

  在保险业务平台的基础上,通过引入GIS技术,集成行业内外数据,打造农业保险一张图,快速定位保单所在矢量地块空间位置及灾害、长势、年景监测结果分级情况。另打通农险一体化平台与遥感应用平台间的数据壁垒,共享机构、人员、险种、清单、投保单、保单等核心数据,实现保单业务与空间数据相结合,打造保单全流程一张图。实现农业保险大数据管理及全行业的数据共享,开展空间数据深度挖掘,深化农业保险业务应用,拓展农险平台的服务广度与深度,创新农险平台的服务模式与手段,提升农业保险科技含量和整体服务水平。

应用场景3:大气污染防治

  通过充分广泛的融合大气污防管控各类数据要素资源,利用“互联网+物联网+大数据+政务服务”手段,打造集信息资源整合、智慧监测应用、智慧决策应用、污染防治协同应用为一体的信息化管理平台,实现大气环境治理手段创新化,大气污染防治决策科学化,治气指挥调度协同化。打造“数据大融合、决策大智慧、管理大闭环”的大气污染管控应用平台。
  该平台在大气生态环境立体监测、环境信息综合分析、大数据预测预警等方面卓有成效,为该市大气环境质量的研判跟踪,大气污染防治工作提供了有效的形势分析和工作建议,节省了大量监管人力物力,提升了融合治理能力。同时满足了公众的积极参与环境感知、高效的治理服务需求以及迫切的高质量绿色生活诉求,带来了广泛的社会效益。

应用场景4:水环境精细化监管

  基于“星空地模”技术体系,采用卫星遥感、低空无人机、地面物联网设备及数字孪生体技术,实现对流域水环境、水资源、水生态及涉水污染源(点源/面源)的一体化统筹全面监管。产品建立“监测、考评、预警、溯源、调度”闭环管理流程,解决水污染精准防控与管理决策难题。
  该产品有两大特色应用。第一是水环境预测及污染溯源,基于水环境污染有沿路径传输的特点,建立“源-厂-口-河-站”水污染传输拓扑网络,利用CNN+双LSTM神经网络算法建模自主学习,实现对水环境10参污染物的短临24小时/7天的预测预警,并结合预警问题智能溯源推荐疑似面源污染区域及疑似点源污染源TOP排序。可做到及时提醒,缩小排查范围,精准有效处置的精细化闭环管理。

  第二是卫星和高光谱无人机协同星空互补遥感监测,利用卫星遥感实现全面水环境问题排查监管,包括蓝藻水华识别、面源污染分类识别、岸线监管、构筑物侵占、水生态测算等。利用高光谱无人机可低空巡航河道,视频与监测同步采集,水质反演监测与AI视频识别留证一体化,精准核查预警及疑似问题点。

  中科宇图表示,从数据交易来看,地理遥感数据在交易过程中面临数据获取难度大、数据格式多样、数据安全性和隐私保护等问题。在这样的背景下,场内交易相比场外交易具有明显优势,流动性更高、价格发现更有效、交易更安全、信息透明度更高、交易成本更低,有利于提升双方的交易体验和投资效果。而上海数据交易所提供了丰富的市场信息和数据,双方可以更全面地了解市场行情、交易价格和成交量等信息,有助于做出更准确的交易决策。